这八件事，谁带过项目
各方向的负责人 · 实际项目按场景组队
尹茂德
他自己做过三门生意——消费品牌、电商平台、边缘计算网络（全国 10 万多个计算节点），也自己写系统。所以坐在会议室里，你讲业务不用先翻译成技术，他讲技术也不会含糊其辞。
每一个项目的第一次上门，都是他自己去。不是销售听一遍、回去转述给技术——转述这一道，正是方案走样的起点。
他会先劝你少做几件事
进场诊断后主动砍掉投入产出不成立的场景，平均每个项目砍掉 3–5 个伪需求——定不做什么，比定做什么更省你的钱。
他判断得出哪里会塌
主导研发的多款 AI 应用发行 194 个国家和地区、12 种语言，订阅与支付全链路自己跑通过。一个系统从上线到持续赚钱要过哪几道坎，他是踩过的，不是听说的；注册用户付费转化率大陆 17%、海外 27%（行业平均 2–5%）。
他给的技术路线是自己趟过的
公司 15 项软件著作权与版权认证的技术方案由他定型——不会出现"方案写得漂亮、实施起来发现做不了"这种事。
「客户最初提的需求，往往不是他真正的问题。诊断这一步省下来，后面全是返工。」
张赵哲
华东师范大学硕士，15 年软件研发与企业数字化项目实施经验——从业务调研、需求分析、流程梳理、产品设计、技术实现到交付验收，整条链路他自己走完过，不是只管其中一段。
近年重点做 AI 在企业业务场景中的落地，方向包括企业 AI 知识库、AI Skill（技能模块）、Agent（智能体）、AI 辅助软件开发及业务流程自动化。熟悉 Dify、Notion、Obsidian 等 AI 应用与知识管理工具。
你那些「离了人就转不动」的岗位，他解过
该行业的 BP（业务伙伴岗）长期困在表格整理、数据处理、信息核对这类重复劳动里。建企业 AI 知识库把岗位职责、业务规范、薪酬规则、操作流程结构化沉淀，再开发薪酬自动计算 Skill、快递单据整理 Skill。结果不只是省时间——单个 BP 的业务承载能力被抬上去了，企业增长从"多招 BP"转向"靠 AI 提人效"。
世界级制造企业的流程，他搬进过智能体
为全球领先的汽车与工业零部件供应商落地企业 AI 工作坊，负责其中的工作流搭建与企业智能体开发——把散在各岗位的操作流程做成可运行的智能体；同一个项目里，员工培训与能力交接同步做完。
你的上线周期和预算会短一截
用 AI 辅助开发与对话式编程完成科达 982 换电小程序、骑栖出行小程序，1 人 1 个月抵传统 3 人 3 个月，人力投入约为九分之一。这个效率差不是省我们的成本——是你的项目更早上线、报价更低。
他讲得明白，你的人才用得起来
面向没有编程基础的企业白领开展 AI 软件开发培训，学员半天完成从产品想法到软件成品的全过程。这条看着像培训，其实是交付能力的旁证：能把复杂技术拆成普通人当场能执行的步骤，才能在客户现场把系统调到"他们的人愿意用"——交付卡住的地方，从来不是代码写不出来，是客户的人不肯用。
马伟康
同济大学计算机科学与技术。58 安居客技术总监，任职 15 年，管理过接近 300 人的研发团队，覆盖前端、后端、测试、运维全职能——你们内部那种"几十个系统、十几个部门要协调"的复杂度，对他是熟悉的量级，不是第一次见。
你的复杂度他见过更大的
主导全国最大房产 SaaS 系统（市占超 40%、20 万经纪人在用）的架构整合：公司收购后，把对方 100 多人的研发团队与系统整合进 58 技术栈、迁移机房、统一研发管理标准。技术方案能不能落地，一半取决于架构，另一半取决于有多少个部门要点头——这两件事他都干过。
AI 不是他现在才开始做的
在 58 搭建房产 AI 平台，落地智能外呼、AI 客服、智能找房助手、SaaS 智能操作助手。AI 外呼替代人工清洗存量房源，获取一条有效信息的成本从 70 元降到 2.5 元；AI 客服自动识别意图并调用 Agent 处理资料审核、退款、数据查询，问题处理时长降低 80%、节省客服人力 35%。
踩过的坑正是你会遇到的
多 Agent 架构、RAG、MCP、LangChain／LangGraph、Prompt 管理、Agent 评估、模型微调、Token 成本优化——这些不是术语表，是他在千万级用户体量的产品上一个个趟过来的。做过一次和读过文档，差别就在出事那天。
企业 AI 转型他做的是落地不是布道
在房产中介、BPO（业务流程外包）、电商、零售等行业设计并落地过面向真实业务场景的 AI Agent，用 Dify、Coze、对话式编程等方式快速交付。
苏砚
他专做企业知识资产与智能体，方向包括 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）、知识库治理、答案系统与引用溯源。乱是常态，把乱的理顺本来就是这个工位的活。
你那堆没人打得开的历史资料会变成能查的
制造业技术文档与图纸知识库覆盖上万份历史资料，图纸与工艺文件的查找由数天缩短至分钟级。
它不敢乱说 —— 每条回答都点回原文
"标准答案 + 引用溯源"机制：AI 每一条回答都能点回原始文件的具体位置，解决企业最担心的"AI 一本正经胡说"问题。
多工厂、多海外市场，查的是同一套知识
支持中英混合语义检索，服务多工厂、多海外市场协同场景。
汪时予
他专做财务、订单、单据类流程的自动化，方向包括 OCR（光学字符识别）、多系统数据打通、RPA（机器人流程自动化）与规则引擎。这个岗位的本事不在于自动化做得多深，在于知道该在哪一步停下来交给人。
对账、催收、核销，可以不用人一直盯着
打通 PMS（酒店管理系统）、ERP（财务系统）与 OTA（在线旅游平台）三端数据，覆盖月度自动对账、协议客户催收、单据识别核销、账龄管理、夜审核对、自动报表六大模块。
算错一笔的风险被挡在写账之前
两个来自不同厂商的模型交叉比对，金额只要有一处对不上，整张单据暂停转人工。
大额永远过人手 —— 凭证写入分级审批
小额自动写入、大额生成草稿待会计确认、非常规业务（退款、坏账、跨月调整）必须人工。
陆敬川
他负责公司两套自研系统的开发与运行：GEO 监测系统与行业基线诊断系统。GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）这件事最难的不是优化，是先把"AI 现在怎么说你"测出来——测不出来，后面所有动作都是猜。
AI 现在怎么说你，每月一份实测摆在你面前
对海内外主流 AI 平台批量自动化提问、逐条深度分析、七项量化指标月度追踪，全程留底可回溯。
先量出你的起点，才谈得上涨了多少
行业专属问题库、联网与非联网分轮实测、严格口径拆分、竞品声量对照——先量体温，再谈疗效。单个行业最大问题库规模 153 道题，单轮实测覆盖 5 个 AI 平台、240 次问答。
钱花在哪儿、有没有效，说得清
月度复测与归因机制：每一次涨跌，都说得清是哪一步带来的——不是给你一份"排名上升"的截图了事。
李皓月
她主张"训战一体"——一半时间实战讲解，一半时间实操演练，学员当堂做出成果，不是听完记笔记回去自己琢磨。五年企业培训体系构建经验，2023 年起专职做 AIGC 课程开发与企业交付。
你的员工不是第一批小白鼠
累计培训 30000+ 人次、50+ 家企业，授课单位包括中科院、上海交通大学、中国银行、舍弗勒（中国）、泰康人寿、上海市第十人民医院、华东医院、红星美凯龙、经纬设计院等——这些企业的员工能学会，你的员工也能。
你的老板和一线，不会坐在同一间教室听同样的话
一把手看"该不该投"、骨干学"怎么落地"、一线学"怎么用"——三层内容各自成课，不混讲。老板和一线坐在同一间教室听同样的内容，是培训无效最常见的原因。
课程体系是现成的，不用为你从零开发
《AI 职场加速器》《AI 提示词工程师》《AI + 新媒体内容创作》《AI 新媒体 + 智能体定制》，以及 2 天版企业智能体开发工作坊。
资质经得起你们采购流程的核
多家世界 500 强企业特邀 AI 讲师；人社部能建中心 AIGC 技术应用职业培训导师与教材编委，中国智慧工程研究会 AI 提示词工程师高级师资认证导师；上海团市委、市妇联特邀 AI 讲师，课程入选上海团市委「最受青年喜爱的十大夜校课程」榜首。
李思炫
企业 AI 落地失败，多数时候不是方案错了，也不是模型不行——是员工第一次打不开那个界面、装不上那个插件、登不进那个账号，试了两回没成，从此再也不打开了。
方案再漂亮，卡在这一步就等于零。所以这一米我们专门派了人：他负责你们员工在安装、环境搭建、账号权限、工具配置、日常操作各环节的现场支持，培训后的答疑期驻场跟场，一对一手把手带过第一遍。
你的员工不用自己扛着问题等回复
累计现场支持 1500+ 人次，覆盖安装配置、账号权限、工具报错、操作卡壳等各类问题——有人替他们把问题当场解决掉。
卡住了当场解决，不用走工单排队
培训现场平均 3 分钟内到位、当场解决率 90%+；答疑期驻场跟场，确保学员回到工位上还能跑通——不是课上会了就算数。
同样的问题，你的人不用问第二遍
《常见卡点手册》持续沉淀，把重复出现的问题转成员工可自助查阅的图文步骤，重复求助降了一半以上。
学会是一回事，回到工位真的用起来是另一回事——他管的就是后面这半。