RAG 和普通 ChatGPT 有什么区别？企业为什么需要 RAG

普通 ChatGPT 擅长通用问答，但它并不知道企业内部的制度、产品资料、客户案例和业务流程。RAG 的作用，是让 AI 在回答前先检索企业自己的知识库。

RAG 的基本流程

1. 把企业文档整理成可检索的知识片段。
2. 用户提问时，系统先检索相关资料。
3. 大模型基于检索结果生成回答。
4. 回答中展示引用来源，方便人工确认。

RAG 适合哪些企业？

只要企业拥有大量文档、手册、历史经验或标准流程，就适合考虑 RAG。尤其是客服、销售、咨询、教育、制造和软件服务公司。

RAG 不是什么？

RAG 不是万能知识大脑，也不是一次搭建后永远不用维护。它需要持续整理资料、评估答案、更新知识和优化检索策略。